BLOG
A Jövő gyökerei: Hogyan alakítja az AI a stratégiát és a működést? – 1. rész
A digitalizáció korában élünk, ahol a technológia soha nem látott ütemben fejlődik, és alapjaiban változtatja meg a vállalatok működését, az üzleti modelleket, és a piaci versenyképességet. Ebben a dinamikus környezetben az egyik legmeghatározóbb tényező a mesterséges...
Mindenki AI-t akar, de senki sem akarja rendbe tenni az adatokat: Az algoritmusok kora és az adatminőség válsága – 4. rész
Cikksorozatunk első három részében bemutattuk az AI-projektek kudarcának statisztikai hátterét, az adatminőség objektív mérési dimenzióit, valamint a gyakorlati eszköztárat a Data Lineage-től a modern architektúrákig. Láthattuk, hogy Andrew Ng Data-Centric AI...
Mindenki AI-t akar, de senki sem akarja rendbe tenni az adatokat: Az algoritmusok kora és az adatminőség válsága – 3. rész
A cikksorozat első két részében bemutattuk az AI-projektek kudarcának statisztikai hátterét és az adatminőség objektív mérési dimenzióit. Láthattuk, hogy a projektek 70-95%-ának bukása nem technológiai, hanem adatstratégiai hiányosságokra vezethető vissza. Monica...
Mindenki AI-t akar, de senki sem akarja rendbe tenni az adatokat: Az algoritmusok kora és az adatminőség válsága – 2. rész
Az előző részben bemutattuk, hogy az AI-projektek kudarcának hátterében nem a technológia, hanem az adatstratégia hiánya áll. Láthattuk, hogy a Gartner, a RAND Corporation és az MIT kutatásai egyaránt 70-95% közötti bukási arányról számolnak be, és Andrew Ng...
Mindenki AI-t akar, de senki sem akarja rendbe tenni az adatokat: Az algoritmusok kora és az adatminőség válsága – 1. rész
A technológiai ígéret és a strukturális valóság paradoxona A mesterséges intelligencia korában az adatok jelentik az új aranyat – de csak akkor, ha megfelelő minőségűek. Ebben a háromrészes cikksorozatban azt mutatjuk be, hogy miért kritikus az adatminőség az...
Évzáró körkép az idei témákból – 2025 in a nutshell
Ahogy az év végi hajrában egy pillanatra megállunk és visszatekintünk 2025-re, egy egészen különleges ív rajzolódik ki előttünk. Ha a 2024-et a stabilitásnak szenteltük, akkor 2025 egyértelműen a szintugrás éve volt. Míg az év első felében a gépházban zajlott a munka...
AI Ügynökök (AI Agents), avagy paradigmaváltás a szoftverfejlesztésben és a technológiai beruházásokban
A mesterséges intelligencia evolúciója újabb fordulóponthoz érkezett. Míg 2023 és 2024 a „Copilotok” éve volt, addig 2025-ben egy új, jóval autonómabb szereplő lépett a színre: az AI Ügynök. De mit jelent ez a szoftverfejlesztés gazdasági modelljére nézve? Hogyan...
Időzített bomba a szerverszobában: 5 jel, hogy elavult IT rendszerei veszélyeztetik üzleti céljait
Az informatikai avulás jelei A digitális transzformáció korában az IT nem egy speciális egy támogató funkció, inkább a működés alapvető motorjának tekinthető. Mégis, számos vállalatnál pöfögnek olyan, sokszor évtizedes technológiákra épülő „legacy” rendszerek, amelyek...
Az igényfelmérés anatómiája: 6+1 kérdés, amit minden cégnek fel kell tennie a szoftverfejlesztés előtt
A szoftverfejlesztési projektek kudarcának leggyakoribb oka nem a rossz programozás vagy a technológiai választás – hanem a hiányos igényfelmérés. A Standish Group 2023-as Chaos Report szerint a sikertelen IT projektek 37%-ánál a nem egyértelmű vagy változó...
Egyedi fejlesztés vs. Dobozos szoftver: miért az igényfelmérés a siker kulcsa?
Amikor egy vállalkozás digitalizációra adja a fejét – legyen szó egy belső folyamat automatizálásáról vagy egy ügyfélkiszolgáló rendszerről –, az első és legfontosabb kérdés, ami felmerül: „Vegyünk le valamit a polcról vagy fejlesztessünk egyet saját magunknak?” A...