BLOG
A mesterséges intelligencia mint mindent tudó félautonóm programozó asszisztens – 1. rész
A digitalizáció és a szoftverfejlesztés világában folyamatos a megújulás, de az utóbbi időszakban egy olyan technológiai ugrásnak lehetünk tanúi, amely alapjaiban írja újra a programozásról alkotott eddigi elképzeléseinket. A mesterséges intelligencia (MI) mára...
IT fejlesztés, vállalkozás digitalizáció Uniós forrásból? Lehetséges!
A digitalizáció fontossága nem kérdés, az már viszont sokkal inkább az, hogy a fejlesztést milyen forrásból, milyen partnerrel és milyen ütemben valósítja meg egy cég. A Magyar Kereskedelmi és Iparkamara által működtetett Modern Vállalkozások Program 2.0 (MVP 2.0)...
Klasszikus AI Integráció: Trendek és Eszközök – 4. rész
Az előző cikkben a dedikált AI ügynökökről esett szó. Záró posztunkban a komplex háttérautomatizációt, az AI stúdiókat és a nagyvállalati ökoszisztémák harcát vesszük górcső alá. Komplex irodai automatizáció és a nagyvállalati AI ökoszisztémák A mesterséges...
Klasszikus AI Integráció: Trendek és Eszközök – 3. rész
Miután az előző bejegyzésben megismertük az interaktív AI munkaterületeket, most szintet lépünk: bemutatjuk a kódolásmentes AI ügynököket és a vizuális kommunikáció automatizálását. Kódolásmentes AI ügynökök és automatikus prezentációk A skálázható irodai...
Klasszikus AI Integráció: Trendek és Eszközök – 2. rész
Az előző részben az AI modellek kiválasztását és az adatvédelmet jártuk körbe. Most megmutatjuk, hogyan alakítják át a mindennapi szövegírást és dokumentumelemzést az új interaktív AI munkaterületek. Szövegalkotás mesterfokon: új generációs AI munkaterületek Bár a...
Klasszikus AI Integráció: Trendek és Eszközök – 1. rész
A következő hetek posztjában visszatérünk az alapokhoz és arról írunk, hogy hogyan lehet beépíteni az AI támogatást a mindennapokba, extra fejlesztési tudás nélkül. Az irodai AI integráció alapjairól, a mostani trendekről, az előfizetési modellek kiválasztásáról és...
Az ember és gép szimbiózisa: Hogyan válik az AI valódi üzleti értékké? – 3. rész
A blogsorozatunk záró fejezetében elérkeztünk a legizgalmasabb kérdéshez: hogyan fordítható a mesterséges intelligencia (AI) közvetlen, mérhető profitra? Míg az első két részben a stratégiai alapokról és az adatok integrálásáról volt szó, most a konkrét alkalmazási...
Digitális szigetek és az adat ébredése: Hogyan törjünk ki a KKV-k technológiai csapdájából? – 2. rész
Előző cikkünkben arról beszéltünk, hogy az AI már nem a jövő, hanem a ma versenyelőnye, és hogy a sikeres integráció a szervezeti kultúra átformálását igényli. De mi történik akkor, ha egy vállalat már felismerte az AI fontosságát, elkötelezett a digitális...
A Jövő gyökerei: Hogyan alakítja az AI a stratégiát és a működést? – 1. rész
A digitalizáció korában élünk, ahol a technológia soha nem látott ütemben fejlődik, és alapjaiban változtatja meg a vállalatok működését, az üzleti modelleket, és a piaci versenyképességet. Ebben a dinamikus környezetben az egyik legmeghatározóbb tényező a mesterséges...
Mindenki AI-t akar, de senki sem akarja rendbe tenni az adatokat: Az algoritmusok kora és az adatminőség válsága – 4. rész
Cikksorozatunk első három részében bemutattuk az AI-projektek kudarcának statisztikai hátterét, az adatminőség objektív mérési dimenzióit, valamint a gyakorlati eszköztárat a Data Lineage-től a modern architektúrákig. Láthattuk, hogy Andrew Ng Data-Centric AI...
