BLOG

Gyakorlati lépések az "AI-ready" adatvagyon kialakításához Cikkünk záró részében bemutatjuk azokat a konkrét gyakorlati lépéseket, amelyekkel egy vállalat fokozatosan kialakíthatja az “AI-ready” adatvagyonát. Ezek a lépések egy logikus sorrendet követnek, amely...

A mesterséges intelligencia bevezetése ma már nem futurisztikus elképzelés, sokkal inkább versenyképességi kérdés. Azonban sok vállalat elköveti azt a hibát, hogy gyorsan akar AI megoldásokat implementálni anélkül, hogy előtte rendbe tenné az adatvagyonát. Az eredmény...

A megvalósítás tervrajza: Az érettségi eredmények átültetése egy dinamikus digitális stratégiába Cikksorozatunk előző négy részében végigjártuk az utat a digitális érettség felmérésének fontosságától kezdve a konkrét modellek összehasonlításán és a szakértői támogatás...

Lépés a Következő Szintre: Az MI Érettség Felmérése és Fejlesztése   Előző cikkünkben bemutattuk, hogyan maximalizálható az érték egy IT tanácsadó partner bevonásával a digitális érettség felmérése során, és láthattuk, hogy ez a folyamat átlagosan 6-12 hetet vesz...

Miután megismertük a főbb digitális érettségi modelleket és azok összehasonlítási szempontjait, most a gyakorlati megvalósítás és a szakértői támogatás jelentőségére térünk át. Bár léteznek online önértékelő eszközök, egy komplex szervezet számára a digitális érettség...

Előző cikkünkben bemutattuk, hogy a digitális érettség felmérése miért elengedhetetlen alapja minden sikeres digitális transzformációnak. Láthattuk, hogy a digitálisan érett vállalatok 2,5-szer nagyobb bevételnövekedést érnek el, miközben csak a szervezetek 37%-a...

A következő blog cikksorozatunk részletesen bemutatja, hogy a digitális érettség felmérése miért elengedhetetlenalapja minden sikeres digitális transzformációnak. A felmérés egy stratégiai iránytűként funkcionál, amely segít a vállalatoknak a beruházások célzott...

Az előző három részben feltártuk az AI-first kultúra alapjait, megismertük a változásvezetési stratégiákat és a leadership szerepét. Láthattuk, hogy a sikeres AI kultúra több mint technológiai bevezetés: komplex szervezeti transzformáció, amely minden szinten...

Az első két részben feltártuk az AI-first kultúra alapvető pilléreinek jelentőségét és a gyakorlati change management stratégiákat. Megismertük, hogyan kezelhetjük az ellenállást, hogyan simíthatjuk el  a generációs különbségeket és hogyan építhetünk fel hatékony AI...

Az előző részben megismertük az AI-first kultúra alapvető pilléreit: az AI tudás demokratizálásának fontosságát, a pszichológiai biztonság szerepét és az adatvezérelt döntéshozatal normalizálását. Láthattuk, hogy míg a vállalatok 87%-a tervez AI befektetéseket, addig...