BLOG
Adatmenedzsment újdonságok 2025 őszén – 1. rész
A 2025-ös ősz nem csupán inkrementális frissítéseket hozott az adatmenedzsment világába, de egy jelentős iparági fordulópontnak is tanúi lehetünk. Két meghatározó (mega)trend közeledik egymáshoz, amelyek alapjaiban formálhatják át a piacot. Az első és legfontosabb...
Őszi BI változások – Fejlődés, finomhangolás, professzionalizálás
Az elmúlt hetekben néhány újítás kavarta fel a BI-világ állóvizét, néhány érdekesebb strukturális átrendeződés történt: koncepció tisztítás, operabilitás-erősítés irányítási fókusz. Ebben a posztban átnézzük a három leggyakrabban használt “fizetős” platform (Power...
A tiszta alapok jelentősége: Miért kell az adatminőséget rendbe tenni az AI bevezetése előtt? – 2. rész
Gyakorlati lépések az "AI-ready" adatvagyon kialakításához Cikkünk záró részében bemutatjuk azokat a konkrét gyakorlati lépéseket, amelyekkel egy vállalat fokozatosan kialakíthatja az “AI-ready” adatvagyonát. Ezek a lépések egy logikus sorrendet követnek, amely...
A tiszta alapok jelentősége: Miért kell az adatminőséget rendbe tenni az AI bevezetése előtt? – 1. rész
A mesterséges intelligencia bevezetése ma már nem futurisztikus elképzelés, sokkal inkább versenyképességi kérdés. Azonban sok vállalat elköveti azt a hibát, hogy gyorsan akar AI megoldásokat implementálni anélkül, hogy előtte rendbe tenné az adatvagyonát. Az eredmény...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 5. rész
A megvalósítás tervrajza: Az érettségi eredmények átültetése egy dinamikus digitális stratégiába Cikksorozatunk előző négy részében végigjártuk az utat a digitális érettség felmérésének fontosságától kezdve a konkrét modellek összehasonlításán és a szakértői támogatás...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 4. rész
Lépés a Következő Szintre: Az MI Érettség Felmérése és Fejlesztése Előző cikkünkben bemutattuk, hogyan maximalizálható az érték egy IT tanácsadó partner bevonásával a digitális érettség felmérése során, és láthattuk, hogy ez a folyamat átlagosan 6-12 hetet vesz...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 3. rész
Miután megismertük a főbb digitális érettségi modelleket és azok összehasonlítási szempontjait, most a gyakorlati megvalósítás és a szakértői támogatás jelentőségére térünk át. Bár léteznek online önértékelő eszközök, egy komplex szervezet számára a digitális érettség...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 2. rész
Előző cikkünkben bemutattuk, hogy a digitális érettség felmérése miért elengedhetetlen alapja minden sikeres digitális transzformációnak. Láthattuk, hogy a digitálisan érett vállalatok 2,5-szer nagyobb bevételnövekedést érnek el, miközben csak a szervezetek 37%-a...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 1. rész
A következő blog cikksorozatunk részletesen bemutatja, hogy a digitális érettség felmérése miért elengedhetetlenalapja minden sikeres digitális transzformációnak. A felmérés egy stratégiai iránytűként funkcionál, amely segít a vállalatoknak a beruházások célzott...
AI-first vállalati kultúra kialakítása: Change management az AI transzformációban – 4. rész
Az előző három részben feltártuk az AI-first kultúra alapjait, megismertük a változásvezetési stratégiákat és a leadership szerepét. Láthattuk, hogy a sikeres AI kultúra több mint technológiai bevezetés: komplex szervezeti transzformáció, amely minden szinten...
