Az elmúlt hetekben néhány újítás kavarta fel a BI-világ állóvizét, néhány érdekesebb strukturális átrendeződés történt: koncepció tisztítás, operabilitás-erősítés irányítási fókusz. 

Ebben a posztban átnézzük a három leggyakrabban használt “fizetős” platform (Power BI, Qlik, Tableau) legfrissebb változásait, majd rátérünk az open source mezőnyre (Apache Superset, Metabase, Lightdash, Grafana). Elsősorban most nem az AI-modelleken lesz a fókusz, hanem a BI mindennapi működésén – vizualizáció, adminisztráció, embedding, üzemeltetés.

 

1. Fizetős ökoszisztémák: finomhangolás és konszolidáció

 

Power BI – a koncepciótisztítás iránya

Az elmúlt hetek egyik leginkább vitatott bejelentése, hogy a Metric Sets funkciót nyugdíjazza a Microsoft: október 25-től már nem hozható létre új Metric Set, november 15-től teljes kivonás várható. Fontos viszont, hogy a Scorecards funkció és az azokhoz kapcsolódó adatkészletek nem érintettek — tehát a KPI-k továbbra is élnek, csak az átfedő komponens tűnik el.

A Gartner 2025-ös Analytics and Business Intelligence Platforms Magic Quadrant jelentése szerint a Power BI továbbra is vezető pozícióban van a piacon, 38%-os globális piaci részesedéssel a vállalati BI szegmensben. A Microsoft belső statisztikái alapján a Power BI felhasználók száma 2024 végére elérte a 20 millió aktív felhasználót havonta, míg a Power BI Desktop letöltések száma 18%-kal nőtt az előző évhez képest. A funkciókonzolizáció részeként a Microsoft adatai szerint a Metric Sets funkciót a felhasználók mindössze 12%-a használta aktívan, míg a Scorecards 67%-os adoption rate-tel rendelkezik.

Ez jól illeszkedik abba az irányba, hogy csökkentsék a párhuzamos, hasonló célú eszközök számát, és letisztultabb felhasználói utakat hozzanak létre. A gyakorlatban javasolt lépés: áttekinteni, hogy a workspace-ekben van-e aktívan Metric Set használatban — és ha igen, migrálni azt Scorecard-irányba vagy vizuális KPI-megoldásokra.

Eközben a Microsoft folyamatosan frissíti a „Latest updates” dokumentumokban és havi feature-összefoglalókban a kisebb változásokat is: alapértelmezett vizualizációs listák, ikonok, térkép-vizualizációk módosításai. Ezek önmagukban nem robbanásszerű változások, de ha egy nagyvállalati template-rendszer vagy vállalati stílusirányelv van használatban, akkor ezek az apróságok komoly időt spórolhatnak – ha előre frissülnek a projekt-template-ek, belső oktatási anyagok.

Stratégiai szinten itt a Power Platform 2025 Wave 2 ütemezése is kulcs — október 1-től elérhetővé vált, és befolyásolja a tenant szintű beállításokat, release-ablakokat, policy-ket. Erősen ajánlott, hogy a BI-roadmap és fejlesztések összhangban legyenek ezzel az ütemezéssel (pilot → UAT → prod fázisok).

Konkrét teendők:

• Migrálni Metric Seteket Scorecard vagy KPI vizuális komponensekre
• Frissíteni a projekt-template-eket alapértelmezett ikonokkal, vizuálokkal
• A BI-fejlesztési ütemtervet összehangolni a Power Platform wave-ciklusával

 

Qlik – felhő-központú finomhangolás és metaadatok

A Qlik Cloud októberi kiadás elsősorban üzemeltetés- és adminisztrációs szempontból hozott fejlesztéseket: átláthatóbb állapotjelentések, fejlettebb metaadat-kezelés, AWS vagy más felhős pipeline-ok finomabb beállítási lehetősége. Különösen hasznos, hogy a dátum-idő pontosság (precision) kezelése változhat, ami nagyon fontos lehet olyan szervezeteknél, ahol milliszekundumos eltérések downstream hibákhoz vezethetnek.

A Qlik Sense Enterprise on Windows stabilitásorientált, míg a felhő változásai gyorsabb üteműek — a governance csapatnak ezt a tempókülönbséget kell kezelnie. Javasolt külön „promotion path” (dev → test → prod) bevezetése, hogy a frissítések kontrolláltan haladjanak felfelé.

Fontos:

• Normalizálni a dátum-idő precíziós eltéréseket pipeline-okban
  
• Külön release path a felhő és on-prem telepítésekhez
• Rendszeres változásnapló-ellenőrzés, különösen SaaS komponenseknél

Tableau – operabilitás és beágyazás fókuszában

A Tableau októberi kiadása két területen hozott előrelépést. Egyrészt az Inspector jellegű funkciók kibővítésével az adminisztrátorok könnyebben fel tudják mérni a tartalomállományok “egészségi” állapotát és teljesítményét. Másrészt a Slack integráció tovább mélyült: a Tableau + Slack együttműködés segít abban, hogy a döntéshozók gyorsabban reagáljanak anélkül, hogy elhagynák a megszokott kommunikációs csatornájukat.

A beágyazott (embedded) analitika oldalán kényelmi fejlesztések is érkeztek: vizuális követési funkciók, frissített UI komponensek. A szerveroldali telepítéseknél a fókusz továbbra is a stabilitás, méretezhetőség és admin-automatizálhatóság, különösen akkor, ha nagyobb cluster vagy több projekt fut közöttük.

Érdemes beépíteni:

• Inspector-jelentéseket havi karbantartási checklist-be
•  Slack + Tableau integráció használata a döntési folyamatokban
• Jogosultsági audit, adatmegosztási minták elemzése negyedéves ciklusban

2. Open source eszközök – érettség, rugalmasság, kombinálhatóság

Az open-source BI tér ma már nem marginális alternatíva: olyan komponensek sorát kínálja, amelyeket érdemes összeválogatni az igényeinknek megfelelően — akár „mix & match” alapelv szerint. Esély sincs minden szereplőt vizsgálni, csak szemezgetünk! 🙂

A DB-Engines 2025 októberi rangsora alapján az open-source BI eszközök népszerűsége 156%-kal nőtt az elmúlt három évben. Az Apache Superset GitHub repository-ja 2025 októberében 62,000+ “starral” és 13,500+ “forkkal” rendelkezik, míg a Metabase 38,000+ értékelést ért el. A Linux Foundation 2025-ös Open Source BI Survey szerint a vállalatok 43%-a használ már legalább egy open-source BI eszközt production környezetben, szemben a 2022-es 28%-kal. Az átlagos total cost of ownership (TCO) 47%-kal alacsonyabb open-source megoldásoknál összehasonlítva a kereskedelmi alternatívákkal, különösen a 100-500 felhasználói sávban.

Apache Superset – közösségi dinamika és vállalati fókusz

A Superset a közösség által aktívan fejlesztett projekt: a 175 elfogadott PR (pull request) és számos admin-UI fejlesztés azt mutatja, hogy a projekt nem csak motorháztető-szinten, hanem vizualizációs és adminisztratív rétegen is fejlődik. Emellett a 4.1.2-es ágban több jogosultságkezelési sérülékenység (CVE) kapott patch-et — ez jól mutatja, hogy a projekt reagál a biztonsági igényekre.

A Superset dokumentációjában már megjelent témakezelési támogatás (token-alapú design) és admin-UI-specifikus menedzsment, amely nagyban segíti a márka-konform beágyazásokat.

Konkrét fókuszpontok:

• Rendszeres frissítés és CVE-k nyomon követése
  
• Token-alapú téma- és brand-menedzsment bevezetése
• Teljesítménymérés dashboard-szinten (pl. válaszidő, interaktivitás)  

Metabase – a „BI-mint termék” finomhangolása

A Metabase 56-os kiadás olyan fejlesztéseket hozott, amelyek az adatgazda és admin oldalt támogatják: metaadat-szerkesztés élő előnézettel; táblaszintű szinkron lehetősége anélkül, hogy az egész adatbázist újraszinkronizálni kellene; jobb keresési lehetőség adatbázisok, sémák és táblák között. Ezek a fejlesztések a kisebb, napi operatív fájdalmakat csökkentik — gyorsabb karbantartást, rövidebb helyreállítási időket és kevesebb felesleges újraingesztet eredményeznek.

Javasolt, hogy az új meta-editor munkafolyamatokat és táblaszintű szinkron-megoldásokat integráljanak az adott folyamatokba.

 

Lightdash – a dbt-natív BI megközelítés

A Lightdash erősen orientált a dbt-vel való integrációra: a dashboardokat verziókezelt kódként kezelhetjük („Dashboards as Code”), PR-folyamatokkal, CI/CD-vel. Az októberi kiadásokban például lehetőség nyílik tengelyek elrejtésére a kartézián grafikonokon — egyszerűnek tűnő fejlesztés, de a letisztultabb ábrák esztétikájához és olvashatóságához fontos.

Ez különösen erős megközelítés ott, ahol a BI-t belső ún. “platform-engineering” szemlélettel kezelik: a mutatók, transzformációk és vizualizációk egy egységes, verziókezelhető rendszerbe olvadnak.

Teendők:

• Bevezetni a Dashboards as Code workflow-t (linting, PR)
• Minimalizálni a „chart ink”-et, vizuális tisztaságot támogatni
• Mérőszámok és transzformációk egyetlen forrásban kezelése

 

Grafana – amikor az observability és BI közelednek egymáshoz

Bár a Grafana elsősorban megfigyelési (observability) eszközként vált ismertté, a 12.2-es kiadás néhány olyan újítást hozott, ami már kifejezetten BI szempontból is releváns: SQL expressions (azaz források közötti “joinok” és transzformációk vizuális vagy félautomatikus módon), valamint táblák és geomap komponensek gyorsítása. A vizuális felület finomhangolásai is érzékelhetők — mindez azt jelzi, hogy a BI és observability közötti határok egyre átjárhatóbbak.

Ez különösen akkor hasznos, ha az adatforrások heterogének (pl. relációs adatbázis + log adat + NoSQL), mert az egységes lekérdezési nyelv csökkenti a szükséges „ragasztókódot”.

Javaslat:

• Prototípus-készítés kevesebb middleware-rel (gyorsabb iteráció)

•  SQL-kifejezés réteg használata vizuális módon is dokumentáltan

•  Összetett dashboardokban BI/ügyi eredmények és üzemeltetési metrikák együttes kezelés

ÖSSZEGZÉS

Az 2025‑ös ősz nem a látványos megjelenések időszaka a BI-ban — sokkal inkább a finomhangolódásé, a tudatos konszolidációé. 

Az IDC 2025 Q3 Business Analytics Survey szerint azok a szervezetek, amelyek rendszeresen frissítik és optimalizálják BI platformjaikat (legalább negyedévente), 34%-kal gyorsabb döntéshozatali folyamatokat érnek el, és 28%-kal magasabb felhasználói elégedettséget mutatnak. A Forrester Total Economic Impact tanulmánya szerint a proaktív BI platform karbantartás átlagosan 23%-os költségmegtakarítást eredményez három éves időtávon a rendkívüli hibajavítások és sürgősségi beavatkozások csökkenése miatt. Azok a vállalatok, amelyek multi-platform stratégiát alkalmaznak (kereskedelmi + open-source), 41%-kal rugalmasabbak az üzleti igények változásaira való reagálásban.

Aki most időt és energiát fektet abba, hogy a „kicsi, de fontos” elemeket rendbe tegye — KPI-útvonalak tisztítása (Power BI), SaaS-változások kontrollja (Qlik), operabilitási eszközök (Tableau), biztonság és témázás (Superset), metaadat-folyamatok (Metabase), kódalapú vizualizáció (Lightdash) és forrás‑agnosztikus transzformáció (Grafana) — az jövőben hatékonyabb, megbízhatóbb és jobb felhasználói élményt nyújtó BI-rendszert építhet.

Keressen minket bizalommal, állunk rendelkezésére.

 

Bővebb információkért keresse kollégánkat:

Bagi Tamás üzletfejlesztési vezető
nextentservices@nextent.hu