Ahogy az év vége a visszatekintésről, úgy az év eleje a várakozások bemutatásáról szokott szólni. Ez nálunk sincs másképp. Szemezgessünk a trendekről, lehetőségekről, vágyakról és beteljesülésre váró álmokról! 🙂
Az innováció iránytűje: Tech trendek, lehetőségek és korlátok 2025-re
Alapigazság, hogy a technológia világában a változás sosem lassul, csupán gyorsul. A Deloitte friss 2025-ös Tech Trends jelentése betekintést nyújt abba, hogyan formálják az új technológiák a jövőnket. Az előrejelzésrekre az üzleti élet szereplőinek, IT-szakembereknek és stratégáknak egyaránt érdemes figyelniük, hiszen ezek a trendek nemcsak lehetőségeket teremtenek, de kihívásokat is hoznak magukkal. Nézzük, melyek ezek a kulcsterületek, és – szerintünk – hogyan hatnak majd a vállalatok működésére!
1. Mesterséges intelligencia és az intelligens rendszerek robbanása
A mesterséges intelligencia nem újdonság, de 2025-re már teljesen integrált része lesz az üzleti döntéshozatalnak. Az AI-t használó megoldások képesek lesznek előrejelezni a piaci változásokat, automatizálni a monoton feladatokat, és olyan szintű személyre szabott élményt nyújtani az ügyfelek számára, amely korábban elképzelhetetlen volt. De hiába érhető el hatékony eszközként az AI, ha sokan félnek használni. Mert “promptolni kell, ahhoz én nem értek”
Amy Webb és Gary Marcus (az MI-kutatás és előrejelzés két kiemelkedő alakja) szerint az AI a közeljövőben a prompt alapú működésről a konceptuális interakciókra fog váltani. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók nem lesznek kénytelenek konkrét utasításokat adni, hanem inkább általános koncepciókkal és ötletekkel dolgozhatnak együtt az MI-vel. Minden még egyszerűbbé válik… Ez a váltás pedig megkönnyíti az AI-val való együttműködést és lehetővé teszi a kevésbé technokraták számára is, hogy kreatívabbak és rugalmasabbak legyenek az ötletek megvalósítása során.
2. Cloud 3.0: A felhő új korszaka
A felhőtechnológia biztosan nem áll meg a jelenlegi szinten. A Cloud 3.0 korszakában a rendszerek közötti integráció, a még nagyobb adatbiztonság és a real-time adatfeldolgozás kerül a középpontba. Ez a trend lehetővé teszi, hogy a cégek gyorsabban reagáljanak a piac igényeire, miközben csökkentik a költségeket és növelik a hatékonyságot. Az adatvezérelt döntéshozatal kulcsfontosságú lesz minden szektorban, amit pedig támogat majd – a teljesség igénye nélkül – a Serverless Computing, Microservices architektúra, az Edge Computing, valamint a Multi-cloud és hibrid felhő stratégiák.
Forrás: https://blog.miraclesoft.com/navigating-the-cloud-journey-through-cloud-1-0-2-0-and-3-0
3. Kvantumugrás az üzleti életben
Bár a kvantumszámítástechnika még gyerekcipőben jár, a következő években jelentős fejlődést várhatunk ezen a téren. Itt persze nem a Star Wars hiperugrásáról vagy a Marvel univerzum által bemutatott kvantumvilágról van szó, bár a léptéke lehet jelentős. 🙂
- Kriptográfia: A kvantumszámítógépek képesek lehetnek a jelenlegi titkosítási módszerek feltörésére, ugyanakkor új, biztonságosabb kvantumrezisztens titkosítási technikák kifejlesztésére is.
- Optimalizálási problémák: A kvantumszámítógépek hatékonyabban oldhatják meg az összetett optimalizálási feladatokat, mint például a leghatékonyabb szállítási útvonalak meghatározása vagy a nagy befektetési portfóliók kezelése.
- Anyagtudomány és kémia: Lehetővé teszik az összetett anyagok és kémiai reakciók molekuláris szintű szimulációját, elősegítve új anyagok és gyógyszerek felfedezését.
- Éghajlati modellezés és fenntarthatóság: A kvantumszámítógépek pontosabb éghajlati szimulációkat tesznek lehetővé, elősegítve az éghajlatváltozás hatékonyabb kezelését és a fenntartható megoldások kidolgozását.
- Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: A kvantumszámítástechnika felgyorsíthatja a gépi tanulási algoritmusok betanítását, pontosabb előrejelzéseket és valós idejű döntéshozatalt téve lehetővé.
Forrás: https://www.sciencealert.com/quantum-teleportation-achieved-over-internet-for-first-time
4. Az etikus technológia és a bizalom szerepe
Ahogy a technológia egyre mélyebben behatol a mindennapi életünkbe, az adatbiztonság és az etikus technológia kérdése felértékelődik. Az ügyfelek és partnerek csak azokban a vállalatokban bíznak, amelyek transzparens módon kezelik az adataikat, és figyelmet fordítanak az etikai szempontokra. 2025-ben a vállalatoknak nemcsak jogi (AI ACTS), hanem társadalmi felelősségük is lesz ezen a téren.
Az etikus technológia jelentősége:
- Adatkezelés és adatvédelem: Az AI alapú rendszerek működéséhez hatalmas mennyiségű adat szükséges, amelyek gyakran személyes információkat is tartalmaznak. Az adatok etikus felhasználása megköveteli a felhasználók magánéletének védelmét és az átláthatóság biztosítását az adatgyűjtés és adatfeldolgozás során.
- Algoritmusok elfogultsága: Az MI rendszerek gyakran olyan adatokon alapulnak, amelyek már meglévő társadalmi elfogultságokat tükröznek, ami igazságtalan döntésekhez vezethet. Az ilyen elfogultságok elkerülése érdekében fontos az algoritmusok rendszeres ellenőrzése és az adatok sokszínűségének biztosítása.
- Társadalmi hatások: A technológia bevezetése jelentős társadalmi változásokat hozhat, például az automatizáció révén munkahelyek megszűnéséhez vezethet. A vállalatoknak felelősséget kell vállalniuk dolgozóikért, támogatva őket az átképzésben és az új munkalehetőségek megtalálásában.
5. Szabályozás Bermuda-háromszöge: AI Act, GDPR, szerzői jog
A generatív MI rendszerek alkalmazása során felmerülő etikai kérdések közé tartozik a technológia átláthatósága, a döntéshozatalban rejlő elfogultságok, valamint a társadalmi és gazdasági hatások. Ezek kezelése érdekében szükséges az etikai irányelvek és a jogi szabályozások összehangolása.
Az Európai Unió ebben úttörő szerepet vállalt az AI Act (Mesterséges Intelligencia Rendelet) bevezetéséve, de ne feledkezzünk el a GDPR kereteiről és a szerzői jogi kérdésekről sem!
- Adatvédelem és GDPR: A generatív MI rendszerek működéséhez gyakran nagy mennyiségű személyes adat feldolgozása szükséges, ami adatvédelmi kockázatokat hordoz. A GDPR előírja a személyes adatok védelmét, az átláthatóságot és a célhoz kötött adatkezelést, amelyek betartása elengedhetetlen ezen rendszerek fejlesztése és alkalmazása során.
- AI Act: Az Európai Unió AI Act rendelete célja a mesterséges intelligencia rendszerek szabályozása, különös tekintettel a magas kockázatú alkalmazásokra. A rendelet szigorúbb kötelezettségeket ír elő a generatív MI eszközökre, biztosítva, hogy azok megfeleljenek az etikai és jogi normáknak.
- Szerzői jog: A generatív MI által létrehozott tartalmak szerzői jogi státusza gyakran bizonytalan. Kérdéses, hogy ki tekinthető a szerzőnek, és hogyan védhetők az ilyen alkotások. Továbbá, a generatív MI rendszerek gyakran használnak fel szerzői jog által védett műveket a tanulási folyamat során, ami további jogi kihívásokat jelent.
Hogyan tudják majd az európai szereplők a szabályok betartása mellett felvenni a kesztyűt – a kevésbé kötött – észak-amerikai vagy ázsiai versenytársakkal? Van így esélyünk?
Felkészülés a jövőre
A 2025-ös technológiai trendek üzenete világos: azok, akik proaktívan lépnek és integrálják ezeket az innovációkat, jelentős előnyre tesznek szert. Azonban a siker kulcsa nem csupán a technológia bevezetése, hanem annak stratégiai alkalmazása, az emberek és folyamatok együttműködése is. A jövő nem vár – itt az idő, hogy a vállalatok az innováció élére álljanak.
Ön szerint hogy alakul a jövő? Mit vár 2025-től?
➡️ Ismerje meg szolgáltatásainkat Ön is: https://buff.ly/3LOsevE
Bővebb információkért keresse kollégánkat:
Bagi Tamás üzletfejlesztési vezető
nextentservices@nextent.hu