Előző cikkünkben bemutattuk a nagy nyelvi modellek vállalati alkalmazásának trendjeit, az abban rejlő lehetőségeket. Láthattuk, hogy az AI adaptáció már nem opcionális: a McKinsey adatai szerint a vállalatok 50%-a legalább két üzleti területen alkalmaz AI megoldásokat. Most azonban egy kritikusabb kérdést vizsgálunk meg: hogyan biztosítható ezeknek a rendszereknek a biztonsága és szabályozási megfelelősége?

Az AI biztonság új kihívásai

A Mesterséges Intelligencia rendszerek biztonsága messze túlmutat a hagyományos IT biztonság keretein. Míg a klasszikus kiberbiztonság főként a rendszerek és adatok védelmére koncentrál, az AI biztonság esetében olyan új kihívásokkal kell szembenéznünk, mint a modellek manipulációja, az “adatmérgezés” vagy a prompt injection támadások kivédése.

A generatív AI különösen érzékeny terület. Az IDC adatai szerint a vállalatok 78%-a tapasztalt már valamilyen biztonsági incidenst a rendszereik használata során. A leggyakoribb problémák között szerepel az érzékeny adatok nem szándékos kiszivárgása vagy  a modellek nem várt viselkedése.

Az EU AI Act gyakorlati következményei

Az Európai Unió szabályozása új korszakot nyit a mesterséges intelligencia alkalmazásában. A jogszabály kockázat-alapú megközelítést alkalmaz, négy kategóriába sorolva az AI rendszereket:

• Elfogadhatatlan kockázatú rendszerek (tiltott)
• Magas kockázatú rendszerek
• Korlátozott kockázatú rendszerek
• Minimális kockázatú rendszerek

A vállalatok számára különösen fontos, hogy pontosan beazonosítsák, mely kategóriába tartoznak rendszereik, mivel ez meghatározza a megfelelőségi követelményeket. A magas kockázatú rendszerek esetében például kötelező a folyamatos monitorozás és az emberi felügyelet biztosítása.

Adatvédelem és GDPR az AI korában

Az AI megoldások és a GDPR kapcsolata különösen összetett terület. A nagy nyelvi modellek használata során például izgalmas kérdés, hogy a betanításhoz használt adatok megfelelnek-e az adatvédelmi előírásoknak, illetve hogy a modell által generált tartalom nem sérti-e mások személyiségi jogait.

A vállalatok számára kritikus a megfelelő adatkezelési protokollok kialakítása:

• Az AI rendszerek által használt adatok kategorizálása
• Az adatfeldolgozás jogalapjának tisztázása
• Az adatminimalizálás elvének betartása
• Az érintettek jogainak biztosítása

Gyakorlati megoldások és ajánlások

• A biztonságos és szabályoknak megfelelő AI használat érdekében a vállalatoknak több szinten kell intézkedéseket tenniük. Technikai szempontból elengedhetetlen az AI modellek rendszeres és alapos auditálása, amely során nem csak a teljesítményt, hanem a biztonsági szempontokat is vizsgálni kell. A rendszeres biztonsági tesztelések, penetrációs tesztek segítenek azonosítani a potenciális sebezhetőségeket, mielőtt azokat rosszindulatú szereplők kihasználhatnák. A valós idejű monitorozó rendszerek implementálása lehetővé teszi a szokatlan viselkedések azonnali észlelését, míg az adatszivárgás elleni védelem biztosítja az érzékeny információk biztonságát. 
• Már a folyamatok szintjén fontosegy átfogó AI governance struktúra kialakítása, amely világosan meghatározza a felelősségi köröket és döntési jogköröket. A rendszeres kockázatértékelési protokollok bevezetése segít a potenciális veszélyek korai felismerésében és kezelésében. Az incidenskezelési tervek részletes kidolgozása biztosítja, hogy probléma esetén a szervezet gyorsan és hatékonyan tudjon reagálni. Mindezt persze ki kell egészíteni egy átfogó képzési programmal, amely biztosítja, hogy minden érintett munkatárs tisztában van a kockázatokkal, a biztonsági követelményekkel és best practice-ekkel. 
• A dokumentációs kötelezettségek teljesítése szintén kritikus terület. A részletes rendszerdokumentáció vezetése nem csak megfelelőségi szempontból fontos, de segíti a rendszerek hosszú távú karbantarthatóságát is. A megfelelőségi nyilatkozatok elkészítése és naprakészen tartása biztosítja a szabályozói elvárásoknak való megfelelést. Az adatkezelési tevékenységek pontos nyilvántartása és a rendszeres hatásvizsgálatok elvégzése pedig lehetővé teszi a folyamatos fejlődést és a kockázatok proaktív kezelését.

A compliance, mint versenyelőny

Bár első ránézésre a szigorú szabályozás tehernek tűnhet, valójában jelentős versenyelőnyt jelenthet azoknak a vállalatoknak, amelyek megfelelően kezelik ezt a területet. A megbízható és biztonságos AI rendszerek növelik az ügyfelek bizalmát és csökkentik a jogi kockázatokat.

Az IBM felmérése szerint azok a vállalatok, amelyek komolyan veszik az AI etikai és biztonsági kérdéseit, átlagosan 50%-kal nagyobb megtérülést érnek el AI befektetéseiken, mint azok, amelyek ezeket másodlagos szempontként kezelik.

Összegzés

A Nextent Informatika AI biztonsági és compliance gyakorlata egyesíti a több évtizedes vállalati IT biztonsági tapasztalatot a legmodernebb AI specifikus védelmi megoldásokkal. Szakértői csapatunk segít ügyfeleinknek az AI rendszerek biztonságos és szabályoknak megfelelő implementálásában, a kockázatok feltérképezésében és kezelésében.

A vállalat dedikált AI governance keretrendszere támogatja az ügyfeleket a teljes megfelelőségi folyamatban, a kezdeti kockázatértékeléstől a folyamatos monitorozásig. Ez a strukturált megközelítés biztosítja, hogy az AI rendszerek ne csak hatékonyak, hanem biztonságosak és megbízhatóak is legyenek.

Szakértőink folyamatosan követik a szabályozási környezet változásait, és proaktív módon segítik ügyfeleinket a megfelelőség biztosításában. Ez a szemlélet teszi lehetővé, hogy ügyfeleink nyugodtan koncentrálhassanak az AI rendszerek üzleti értékteremtő képességének kiaknázására.

Következő cikkünkben az AI projektek sikeres bevezetésének lépéseit és legjobb gyakorlatait mutatjuk be, kitérve a szervezeti és technológiai szempontokra egyaránt.

Bővebb információkért keresse kollégánkat:

Bagi Tamás üzletfejlesztési vezető
nextentservices@nextent.hu