Az AI története

A Mesterséges Intelligencia és Gépi tanulás (AI+ML) világa nem csupán a jelen technológiai korszak egyik legmeghatározóbb tényezője, hanem egy hosszú fejlődési folyamat része is, melynek gyökerei egészen a XX. század elejére nyúlnak vissza. Páratlan fejlődése évtizedeket ölel fel, mely során számos mérföldkövet határozhatunk meg, amelyek számos kihívással is párosulnak. A történet az 1950-es években indult. Ekkor alakultak ki az első elméletek és ekkor történtek az első kísérletek arra, hogyan lehetne a gépeket olyan intelligenssé tervezni és tenni, hogy emberi gondolkodást utánozzanak. Az évtizedek során megannyi algoritmus, modell és technológiai megoldás látott napvilágot, melyek az AI fejlődését hajtotta előre. Az 1990-es években például a neurális hálózatok és gépi tanulási algoritmusok váltak egyre népszerűbbé és hatékonyabbá, és a 2000-es évektől kezdve az adatok hatalmas mennyiségének és a számítási erő növekedésének köszönhetően az AI robbanásszerű fejlődésnek indult. Nem is beszélve az elmúlt 1,5-2 évről…

Az AI térhódítása

Az AI és ML alapú szoftverek fejlesztésének jelentősége az elmúlt évtizedben különösen kiemelkedővé vált. A vállalatok és R&D “laboratóriumok” számára az AI alkalmazása nemcsak versenyelőnyt jelent, hanem gyakran elengedhetetlen is a piaci versenyben való helytálláshoz. A technológia által kínált számos előny között találhatók az automatizáció lehetőségei, az adatokból való információkinyerés képessége, a prediktív elemzések és a személyre szabott felhasználói élmények létrehozásának lehetőségei.

Jelenleg a következő felhasználási módok a legfőbb csapásirányok:

• Neurális hálózatok (neural networks): olyan rendszerek, melyekek az emberi agy működését utánozzák, és képesek nagy mennyiségű adatból tanulni és komplex feladatokat megoldani.

• Gépi tanulás (machine learning): olyan megoldások, amelyek múltbéli tapasztalatokból tanulnak és javulnak (újra tanulnak), szinte programozás nélkül.

• Gépi látás (image procesing): annak képessége, hogy digitális rendszer analizálja és értelmezze a vizuális információkat, például képeket vagy videofelvételeket.

• Nyelvi feldolgozás (neural languge processing): nyelvi adatok feldolgozása, kivonatolás, értelmezés és komplex tartalmak generálása megfelelő kontextusba, legyen szószövegről vagy hangról. Na ezt nem kell senkinek bemutatni! 🙂

• Robotika (robotics): intelligens viselkedés, speciális feladatok végrehajtása robotokkal, autonóm működés biztosításával, akár emberi beavatkozás nélkül is.

Ezek területek észben tartása kulcsfontosságúak lehetnek a jövőbeli projektek tervezéséhez és megvalósításához. Ezt követően pedig az AI segítségével a vállalatok hatékonyabban kezelhetik az adatokat, optimalizálhatják a folyamatokat és jobban megérthetik a felhasználók igényeit, azokviselkedését. Ezután pedig a prediktív modellek lehetővé teszik a cégek számára, hogy előre lássák a piaci trendeket és kellő időben reagáljanak a változásokra. A Nextent Informatika Zrt. már rendelkezik kompetenciával az AI és az ML területén is. Cégünk az elmúlt években aktívan részt vett kutatásban és fejlesztésben, számos innovatív megoldást hoztunk létre az ügyfeleink számára. A technológia által kínált lehetőségekkel való mélyreható ismeretek és tapasztalatok révén készen állunk arra, hogy támogassuk ügyfeleinket a mesterséges intelligencia alapú projektek tervezésében és megvalósításában, és hozzájáruljunk az üzleti sikerekhez az ebből fakadó előnyök kiaknázásával.

Bővebb információkért keresse kollégánkat:

Bagi Tamás üzletfejlesztési vezető
nextentservices@nextent.hu