BLOG
Időzített bomba a szerverszobában: 5 jel, hogy elavult IT rendszerei veszélyeztetik üzleti céljait
Az informatikai avulás jelei A digitális transzformáció korában az IT nem egy speciális egy támogató funkció, inkább a működés alapvető motorjának tekinthető. Mégis, számos vállalatnál pöfögnek olyan, sokszor évtizedes technológiákra épülő „legacy” rendszerek, amelyek...
Az igényfelmérés anatómiája: 6+1 kérdés, amit minden cégnek fel kell tennie a szoftverfejlesztés előtt
A szoftverfejlesztési projektek kudarcának leggyakoribb oka nem a rossz programozás vagy a technológiai választás – hanem a hiányos igényfelmérés. A Standish Group 2023-as Chaos Report szerint a sikertelen IT projektek 37%-ánál a nem egyértelmű vagy változó...
Egyedi fejlesztés vs. Dobozos szoftver: miért az igényfelmérés a siker kulcsa?
Amikor egy vállalkozás digitalizációra adja a fejét – legyen szó egy belső folyamat automatizálásáról vagy egy ügyfélkiszolgáló rendszerről –, az első és legfontosabb kérdés, ami felmerül: „Vegyünk le valamit a polcról vagy fejlesztessünk egyet saját magunknak?” A...
Adatmenedzsment újdonságok 2025 őszén – 2. rész
Nyílt forráskódú eszközök: Rugalmasság, kontroll és közösségi innováció Cikksorozatunk első részében áttekintettük a kereskedelmi adatmenedzsment platformok 2025 őszi innovációit: az Informatica MI-ágenseit és vállalati orchestrációs platformmá való átalakulását, a...
Adatmenedzsment újdonságok 2025 őszén – 1. rész
A 2025-ös ősz nem csupán inkrementális frissítéseket hozott az adatmenedzsment világába, de egy jelentős iparági fordulópontnak is tanúi lehetünk. Két meghatározó (mega)trend közeledik egymáshoz, amelyek alapjaiban formálhatják át a piacot. Az első és legfontosabb...
Őszi BI változások – Fejlődés, finomhangolás, professzionalizálás
Az elmúlt hetekben néhány újítás kavarta fel a BI-világ állóvizét, néhány érdekesebb strukturális átrendeződés történt: koncepció tisztítás, operabilitás-erősítés irányítási fókusz. Ebben a posztban átnézzük a három leggyakrabban használt “fizetős” platform (Power...
A tiszta alapok jelentősége: Miért kell az adatminőséget rendbe tenni az AI bevezetése előtt? – 2. rész
Gyakorlati lépések az "AI-ready" adatvagyon kialakításához Cikkünk záró részében bemutatjuk azokat a konkrét gyakorlati lépéseket, amelyekkel egy vállalat fokozatosan kialakíthatja az “AI-ready” adatvagyonát. Ezek a lépések egy logikus sorrendet követnek, amely...
A tiszta alapok jelentősége: Miért kell az adatminőséget rendbe tenni az AI bevezetése előtt? – 1. rész
A mesterséges intelligencia bevezetése ma már nem futurisztikus elképzelés, sokkal inkább versenyképességi kérdés. Azonban sok vállalat elköveti azt a hibát, hogy gyorsan akar AI megoldásokat implementálni anélkül, hogy előtte rendbe tenné az adatvagyonát. Az eredmény...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 5. rész
A megvalósítás tervrajza: Az érettségi eredmények átültetése egy dinamikus digitális stratégiába Cikksorozatunk előző négy részében végigjártuk az utat a digitális érettség felmérésének fontosságától kezdve a konkrét modellek összehasonlításán és a szakértői támogatás...
Az Érettség Térképe: a digitális felméréstől a Mesterséges Intelligencia vezérelt átalakulásig 4. rész
Lépés a Következő Szintre: Az MI Érettség Felmérése és Fejlesztése Előző cikkünkben bemutattuk, hogyan maximalizálható az érték egy IT tanácsadó partner bevonásával a digitális érettség felmérése során, és láthattuk, hogy ez a folyamat átlagosan 6-12 hetet vesz...
