BLOG
Mindenki AI-t akar, de senki sem akarja rendbe tenni az adatokat: Az algoritmusok kora és az adatminőség válsága – 1. rész
A technológiai ígéret és a strukturális valóság paradoxona A mesterséges intelligencia korában az adatok jelentik az új aranyat – de csak akkor, ha megfelelő minőségűek. Ebben a háromrészes cikksorozatban azt mutatjuk be, hogy miért kritikus az adatminőség az...
Évzáró körkép az idei témákból – 2025 in a nutshell
Ahogy az év végi hajrában egy pillanatra megállunk és visszatekintünk 2025-re, egy egészen különleges ív rajzolódik ki előttünk. Ha a 2024-et a stabilitásnak szenteltük, akkor 2025 egyértelműen a szintugrás éve volt. Míg az év első felében a gépházban zajlott a munka...
AI Ügynökök (AI Agents), avagy paradigmaváltás a szoftverfejlesztésben és a technológiai beruházásokban
A mesterséges intelligencia evolúciója újabb fordulóponthoz érkezett. Míg 2023 és 2024 a „Copilotok” éve volt, addig 2025-ben egy új, jóval autonómabb szereplő lépett a színre: az AI Ügynök. De mit jelent ez a szoftverfejlesztés gazdasági modelljére nézve? Hogyan...
Időzített bomba a szerverszobában: 5 jel, hogy elavult IT rendszerei veszélyeztetik üzleti céljait
Az informatikai avulás jelei A digitális transzformáció korában az IT nem egy speciális egy támogató funkció, inkább a működés alapvető motorjának tekinthető. Mégis, számos vállalatnál pöfögnek olyan, sokszor évtizedes technológiákra épülő „legacy” rendszerek, amelyek...
Az igényfelmérés anatómiája: 6+1 kérdés, amit minden cégnek fel kell tennie a szoftverfejlesztés előtt
A szoftverfejlesztési projektek kudarcának leggyakoribb oka nem a rossz programozás vagy a technológiai választás – hanem a hiányos igényfelmérés. A Standish Group 2023-as Chaos Report szerint a sikertelen IT projektek 37%-ánál a nem egyértelmű vagy változó...
Egyedi fejlesztés vs. Dobozos szoftver: miért az igényfelmérés a siker kulcsa?
Amikor egy vállalkozás digitalizációra adja a fejét – legyen szó egy belső folyamat automatizálásáról vagy egy ügyfélkiszolgáló rendszerről –, az első és legfontosabb kérdés, ami felmerül: „Vegyünk le valamit a polcról vagy fejlesztessünk egyet saját magunknak?” A...
Adatmenedzsment újdonságok 2025 őszén – 2. rész
Nyílt forráskódú eszközök: Rugalmasság, kontroll és közösségi innováció Cikksorozatunk első részében áttekintettük a kereskedelmi adatmenedzsment platformok 2025 őszi innovációit: az Informatica MI-ágenseit és vállalati orchestrációs platformmá való átalakulását, a...
Adatmenedzsment újdonságok 2025 őszén – 1. rész
A 2025-ös ősz nem csupán inkrementális frissítéseket hozott az adatmenedzsment világába, de egy jelentős iparági fordulópontnak is tanúi lehetünk. Két meghatározó (mega)trend közeledik egymáshoz, amelyek alapjaiban formálhatják át a piacot. Az első és legfontosabb...
Őszi BI változások – Fejlődés, finomhangolás, professzionalizálás
Az elmúlt hetekben néhány újítás kavarta fel a BI-világ állóvizét, néhány érdekesebb strukturális átrendeződés történt: koncepció tisztítás, operabilitás-erősítés irányítási fókusz. Ebben a posztban átnézzük a három leggyakrabban használt “fizetős” platform (Power...
A tiszta alapok jelentősége: Miért kell az adatminőséget rendbe tenni az AI bevezetése előtt? – 2. rész
Gyakorlati lépések az "AI-ready" adatvagyon kialakításához Cikkünk záró részében bemutatjuk azokat a konkrét gyakorlati lépéseket, amelyekkel egy vállalat fokozatosan kialakíthatja az “AI-ready” adatvagyonát. Ezek a lépések egy logikus sorrendet követnek, amely...
