BLOG

A mesterséges intelligencia technológiai implementálása csak a jéghegy csúcsa. A kihívás ott kezdődik, ahol a technológia találkozik az emberi tényezővel és feltesszük a kérdést hogyan alakítsunk ki olyan vállalati kultúrát, amely nemcsak befogadja az AI-t, hanem...

"Hosszú évek óta halljuk, hogy a kvantumszámítógépek egyszer majd képesek lesznek feltörni azokat a titkosítási módszereket, amelyek ma az online kommunikációnk, pénzügyeink, sőt, nemzetbiztonsági rendszereink alapjait képezik. A „majd egyszer” azonban most úgy tűnik,...

AI Governance implementáció: A teljes stratégia összeállítása  Az előző két részben megismertük az AI governance elméleti alapjait - az adatvédelmi megfelelőséget, etikai irányelveket - valamint a gyakorlati technikai implementáció kihívásait, beleértve a bias...

Cikksorozatunk első részében az AI governance elméleti alapjait fektettük le: bemutattuk az adatvédelmi megfelelőség (GDPR, CCPA) kritikus fontosságát, az etikai irányelvek kialakításának szükségességét, és azt, miért elengedhetetlen a formalizált irányítási...

A digitális világ névtelen (láthatatlan) “hősei” ma már nem csak a háttérben dolgoznak. Az adatközpontok, amelyek eddig csendben biztosították a weboldalak, alkalmazások és mesterséges intelligencia rendszerek működését, most egyre inkább reflektorfénybe kerültek. Nem...

Az etikus AI nem csak jogi követelmény, hanem üzleti szükséglet is. A Harvard Business Review tanulmánya szerint a fogyasztók 86%-a kifejezetten kerüli azokat a vállalatokat, amelyekről úgy tudják, hogy etikátlanul használják az AI-t. Az AI etikai irányelvei általában...

Az AI governance egyik kritikus eleme a teljes döntési folyamat dokumentálása és nyomon követhetősége. Ez különösen fontos a szabályozott iparágakban, mint a pénzügy vagy az egészségügy. Model Lifecycle Management Adatok eredetének és feldolgozásának dokumentálása...

Képzelje el, hogy alkalmazása már azelőtt tudja, mit akar a felhasználó, mielőtt az rákattintana bármire. Ez nem sci-fi, hanem a prediktív analitika valósága a mai digitális termékfejlesztésben. Ez a technológia azt ígéri, hogy egy lépéssel a felhasználók előtt...

A generatív mesterséges intelligencia (GenAI) nem csak kilépett a “laboratóriumok” árnyékából, de ma már valós megoldásokat kínál a vállalati élet  mindennapi kihívásaira. Már nem csak ígéretes kísérletekről beszélünk, hanem működő, értéket teremtő alkalmazásokról. ...

A digitális világban minden kattintás, görgetés és interakció értékes adatokká alakítható. Így a modern szoftverfejlesztés sem csupán a megfelelő kód megírásáról szól – sokkal inkább arról, hogy a felhasználók valódi igényeit és viselkedését megértve olyan...